課程名稱 |
社會科學研究方法二 METHODS OF SOCIAL SCIENCE RESEARCH (Ⅱ) |
開課學期 |
97-2 |
授課對象 |
社會科學院 社會工作學研究所 |
授課教師 |
鄭麗珍 |
課號 |
SW8005 |
課程識別碼 |
330 D1700 |
班次 |
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學分 |
3 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
必帶 |
上課時間 |
星期三2,3,4(9:10~12:10) |
上課地點 |
社114 |
備註 |
與陳毓文合開 限本系所學生(含輔系、雙修生) 總人數上限:3人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/972docresearch |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程乃針對博士班學生所設計,試圖教導即將成為獨立研究者的博士班學生更清楚與正確的瞭解實證主義的研究邏輯和研究步驟,以及社會調查方法的資料蒐集程序和量化分析方法。本課程將分成兩大部分,第一部分著重在教導常用之社會科學研究的量化研究方法,讓學生進一步學習該研究設計的利弊得失,並能正確判斷選擇適合的研究設計。第二部分則將著重在統計分析方法的理解與應用,除了教導學生分析策略外,也將教導如何透過統計數據來解釋當前的社會問題與現象,並探討現在統計分析策略所遇到的問題。本課程會著重於實例應用,也會強調方法背後的意涵與統計運算的邏輯,學生可藉本課程學習如何將所得的數字結果轉換成有意義的文字解釋。最後,本課亦將教導學生讀懂具有統計資料之實證研究的文章,同時教授學生運用套裝電腦語言(SPSS)來執行資料分析工作。
本課程鼓勵學生結合其專業領域之興趣,發展實證研究之假設論述,並思考可行之方法與分析策略,設法於專業領域中找到理論問題或尋求問題解決的答案。
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課程目標 |
本課程期待學生修畢此課程後可以達到以下學習目標:
1)熟悉社會科學界常用之量化研究策略。
2)能適當的應用與詮釋社會科學相關之統計資料。
3)能獨立完成一量化設計的實證研究。
4)對於社會科學實證研究結果提出批判性論述。
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課程要求 |
上課以講課與討論為主,同學需要踴躍參與討論。每堂課的教材會事先發放,故同學必須仔細預習,教師會提出相關實例引導討論,讓同學理解知識基礎與操作原則,並準時完成隨堂作業。
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
另約時間 |
指定閱讀 |
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參考書目 |
★指定教材
1. 邱皓政 (2007)。量化研究與統計分析,台北市:雙葉出版社。
2. 王佳煌、潘中道等譯 (2002)。當代社會研究法,台北市:學富文化事業有限公司。
3.瞿海源主編(2007)調查研究方法,台北:三民書局。
4.Rubin, A. and Babbie, E. R. (2005) Research Methods for Social Work, 中譯本,
社會工作研究法,陳若平和張祐綾等人合譯(2007),台北:五南圖書出版公司。
5.學術期刊論文(隨堂提供)
★參考教材(學生視個人需求之參考教材)
1.Agresti, A. & Finlay, B. (1997). Statistical Methods for the Social
Sciences. 3rd Edition. New Jersey: Prentice-Hall.
2.王濟川、郭志剛,(2004),「Logistic 迴歸模型-方法及應用」,台北市:五南圖書出
版公司。
3.邱皓政 (2005)。量化研究法 (一) 研究設計與資料處理,台北市:雙葉出版社。
4.邱皓政 (2005)。量化研究法 (二) 統計原理與分析技術,台北市:雙葉出版社。
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評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
隨堂作業 |
20% |
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2. |
參與討論 |
20% |
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3. |
期中報告 |
30% |
鄭麗珍老師評分 |
4. |
期末考 |
30% |
陳毓文老師評分 |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
2/18 |
課程介紹 |
第2週 |
2/25 |
量化研究典範與調查研究法 |
第3週 |
3/04 |
研究提問與文獻整理 |
第4週 |
3/11 |
問題建構與假設論述 |
第5週 |
3/18 |
測量理論與測量工具設計 |
第6週 |
3/25 |
抽樣理論與策略 |
第7週 |
4/01 |
問卷設計與資料收集方法 |
第8週 |
4/08 |
調查方法中的信效度問題 |
第9週 |
4/15 |
期中報告討論與分享 |
第10週 |
4/22 |
推論統計原理與分組比較 |
第11週 |
4/29 |
相關與迴歸 |
第12週 |
5/06 |
多元迴歸分析-主要係數介紹
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第13週 |
5/13 |
多元迴歸分析2-共線性診斷與類別自變項 |
第14週 |
5/20 |
多元迴歸分析SPSS操作策略,
交互作用 |
第15週 |
5/27 |
測量工具之信效度分析 |
第16週 |
6/03 |
多元邏輯迴歸分析 |
第17週 |
6/10 |
量化資料之書寫詮釋 |
第18週 |
2009/6/17 |
期末考試 |